什么是 Kafka?

  Kafka 用于构建实时数据管道和流媒体应用程序。
  Kafka 具有横向可扩展性、容错性、高速性等特点，目前已有成千上万家公司在使用它。

什么是聚合？

  通过 ES 聚合，我们将得到一个数据的概览。

  若我们需要的是纵览和分析全部的数据而不是寻找单个文档，比如说想要知道：

• 世界上有多少手机厂商？
• 每月新增的手机厂商有多少？
• 按照手机厂商来划分，手机的平均定价是多少？

  通过聚合，可以搜寻到以上问题的答案，并且聚合也可以回答更加细微的问题，比如说：

• 最受欢迎的手机厂商是哪家？
• 目前性能最高的手机是哪家厂商的？是哪一款？

序言

  我们都听过愚公移山的故事，对个人来讲，移走一座山需要耗费的时间无疑是十分漫长的。因此，愚公找亲朋好友帮忙一起挖山，最终感动了天帝，天帝叫部下施展了法力将太行、王屋山移走。
  愚公不愚，知道将任务拆解，分而治之。
  那么，在分布式任务中，我么又何须使用传统的定时任务框架去完整的执行一个任务呢？
  现在，让我们使用起 Elastic Job 吧！

  Duboo 在 Java 后端分布式领域与 SpringCloud 平分天下，那么就跟随这篇文章来了解下吧！

  在日常工作中，无论是开发人员还是运维人员，都不得不和一个东西打交道，那便是日志。

序言

  此文章待重构排版。

前言

  类似于 MySQL 的查询（过滤，分页，排序），Elasticsearch 提供了基于 JSON 的完整的 DSL（领域特定语言）来定义查询。

序言

  在各种类型的网站上，你都可以见到一个很常见的组件——搜索框。
  用户搜索的目的自然是想找到自己期望的数据，那么，作为程序员，我们会如何实现搜索功能呢？
  对于少量的数据，我们会使用 MySQL 的LIKE模糊搜索来满足该需求，但是，现在很多业务场景下的数据都是海量的，这时候再继续使用 MySQL 的话，就不太合适了。
  为什么呢？
  因为呀， MySQL 的LIKE全文检索会对数据库中所有数据进行逐行匹配输入的关键字，因此效率比较低。
  为了提高检索的效率，目前绝大多数公司都在使用 ElasticSearch，那么下面跟随本篇文章来了解下 ElasticSearch 是什么东东吧！

前言

  虽然 Redis 哨兵模式在主从模式基础上实现了高可用和读写分离功能，一定程度上提升了性能，但是此模式下集群主节点仍然只有一个，若主节点宕机了，即使从节点能够被哨兵预警要求升级为主节点，由于写入操作都是在主节点中，升级期间还是会存在数据无法写入的可能性。

  既然哨兵模式的 Redis 集群可能引发该问题，为了解决它，最好的方案是允许主节点的个数存在多个，但是，哨兵集群无法这么做！

  不过没关系，因为 Redis 3.0 后加入的 Cluster 模式的集群弥补了哨兵模式集群的不足，此模式的集群支持多个主节点。