前言
在互联网中，数据就是金钱，为了防止出现数据丢失无法找回的意外，通常都会对数据库做定期备份动作。
那么，MySQL 如何实现此目的呢？
下面，我们就使用 MySQL 自带的 mysqldump 命令结合 Linux 的 crontab 工具来定时全量备份数据！
（五）ElasticSearch 分片深入研究
Prometheus + Grafana 打造实时全链路监控系统
序言
人非圣贤，孰能无过？
对程序而言，同样如此，即使一个产品经历了一系列的开发测试工作，在此过程中又遇到并解决了成百上千个 Bug，最终交付给客户并正式上线了，后期还是可能会出现一些问题。
这些问题的产生，可能是客户进行了不符合逻辑的异常操作引起的，也可能是程序代码原先判断逻辑本就存在问题，还有可能是某个应用或服务器资源（CPU、内存、磁盘、网络）出现异常了。但不管怎样，是问题就应当给客户解决，不然客户不满意了，公司的企业形象降低了，若后期还有合作，说不定就泡汤了呢！合作泡汤了，说不定整个业务部门就给你优化掉，程序员就没班上了呢！！！
作为程序员，为了防止被优化的意外发生，还是老老实实的帮客户解决问题吧！
那么，怎么去解决问题呢？
作为一个程序员，接到一个产品问题，想的应该不是解决，而是分析问题的类型，待分析出问题的类型后，才去解决问题。
那么，问题大概又可以分为哪几种类型呢？
笔者认为，其大致可以分为以下三种：
- ① 理解问题：做的需求不符合客户的预期效果，客户不买帐，那么，互相扯皮或者重新做~
- ② 代码问题：程序存在 Bug，这又进一步可以分为三种：
- 前端 Bug：前端程序问题，页面设计不合理或与后端对接不正确
- 后端 Bug：后端程有问题，逻辑错误或重大 Bug 导致应用的宕机，那么让后端同学修复
- 运维 Bug：服务器配置问题，让实施同学（通常被后端同学替代…）解决
- ③ 服务器问题：CPU、内存、磁盘，网络资源引起的问题
现在，我们得到了一个结论——问题的存在形式是多种多样的，因此我们遇到问题不能局限在某一块思考（后端开发不能碰到问题就想的是看日志，得明确是后端问题才去看日志），因为不同的问题解决方案也不一样。
由于只有在大致分析出问题的类型后，才能尝试去解决问题：
- 针对问题 ①，我们有时可以甩锅给产品同学——你的需求不对呀，我肯定做错呀（叉腰：理直气壮），当然有时也需要自己接锅（自己理解不到位）
- 针对问题 ②，通常需要看线上日志来定位问题的产生原因，尝试复现 Bug
- 针对问题 ③，需要去看服务器某段运行时间里资源情况（注意哦，是观测服务器在某段运行时间里资源情况，因为线上出问题了，肯定是之前某个时间点出的问题，我们仅仅观察出错后的资源占比情况不一定能找出问题所在）
那么，又该如何去观察服务器在某段运行时间里的资源情况是怎样的呢？
这个时候，就需要布置一套监控系统来辅助我们程序员观察分析了。
初识 Shell
序言
在 Linux 中，我们经常需要输入一些长命令。
比如，我们现在需要以后台模式指定内存大小运行一个 jar 文件，并且还将运行日志输出到nohup.out文件中，那么需要输入以下命令达到该效果：1
nohup java -jar -Xms256m -Xmx256m xxx.jar &
除此之外，我们还想看看输出后的日志信息，那么又需要执行以下命令：1
tailf nohup.out
这两行命令能否一起执行呢？
并且，我们知道：代码开发完成后，一般会在测试服务器上进行测试。既然需要测试，那么测试出 Bug 是再正常不过的一件事情了。
出了 Bug 那就修呗，修好后就需要重新打 jar 包并部署到服务器，那么就又需要重新启动该应用！
若每次部署都重复输入同样的长命令，无疑会非常耗费时间，那么有没有一种方法来保存该命令以方便后续快速运行呢？
对于以上问题的答案，均可通过 Shell 脚本解决，并且 Shell 比这更强大！