DM 常见命令

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序言

  在企业信息化系统中，数据库是最核心的基础设施之一，而 DM（达梦数据库） 作为国产数据库代表，已在不少政府、企业及大型项目中被广泛采用。由于其在语法和存储机制上与 Oracle 等数据库存在一定差异，很多开发或运维人员在日常使用中常会遇到表结构调整、索引管理、字段类型修改等操作场景。

  为了便于在工作中快速查找与参考，这里整理并记录了一些达梦数据库（DM）常见 SQL 操作示例，涵盖建表、表结构变更、字段修改、索引管理等典型场景。本文旨在作为一份实用备忘录，帮助开发人员在日常开发、调试或迁移过程中更加高效地完成数据库相关操作。

建表示例

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CREATE TABLE "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"
(
    "id"                       INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
    "contract_name"            VARCHAR(256),
    "contract_code"            VARCHAR(50),
    "contract_type"            INT,
    NOT                        CLUSTER PRIMARY KEY("id")
) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR);
COMMENT ON TABLE "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract" IS '合同信息表';

COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"."id" is '自增id';
COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"."contract_name" is '合同名称';
COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"."contract_code" is '合同编号';
COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"."contract_type" is '合同类型（收款1、付款2）';
COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."bus_contract"."contract_subject" is '合同主体';

  STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) 参数说明

  • 含义：指定表的存储参数，包含 存储位置 和 数据组织方式。
  • 详细解释：
    • ON "MAIN"：表示表数据存储在名为 MAIN 的表空间中。表空间是达梦管理物理存储的逻辑单元，可对应磁盘目录或文件。
    • CLUSTERBTR：表明表的 数据存储结构 使用 聚集 B 树（Clustered B-Tree）组织。数据按某索引（通常是聚集索引）的 B 树结构物理排序，但需注意：
      • 若表中存在聚集索引（如未显式声明 NOT CLUSTER 的主键），数据按该索引的 B 树存储
      • 若所有索引均为非聚集（如本例），达梦可能以 堆表（Heap Table） 形式存储数据，即无序堆叠，此时 CLUSTERBTR 可能无效或需进一步验证参数兼容性

表结构调整

添加字段并增加注释

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# 添加字段
ALTER TABLE "CITY_BUS"."om_contract" ADD "receive_pay_amount" TINYINT;
# 添加注释
COMMENT ON COLUMN "CITY_BUS"."om_contract"."receive_pay_amount" IS '实收/付款金额';

参数说明：

  • BIZ_MISSION_FILL”.“MISSION：模式名+表名（需要增加字段的表）
  • IS_DEPARTMENT_PLAN：增加的字段名称
  • TINYINT：增加的字段类型（后面可以带上精度例：VARCHAR2 ）
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ALTER TABLE "CITY_STEWARD_BUS"."om_contract_receive_pay_plan_service_project_detail" ADD "real_receive_pay_amount" DECIMAL(18, 2);
COMMENT ON COLUMN "CITY_STEWARD_BUS"."om_contract_receive_pay_plan_service_project_detail"."receive_pay_amount" IS '实收/付款金额';

修改字段类型或修改字段精度

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ALTER TABLE "CITY_BUS"."om_contract" MODIFY receive_pay_amount DECIMAL(18, 2)

参数说明：

  • "CITY_BUS"."om_contract"：模式加表
  • receive_pay_amount ：表里面的字段
  • DECIMAL(18, 2)：需要修改字段的字段类型或长度

字段重命名并修改注释

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ALTER TABLE "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE" RENAME COLUMN "spt_status" to "SFHB";
comment on column "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE"."SFHB" IS '字段描述';

说明：

  • SZFMIMP”.“T_STOCK_OUT_EXAMINE：表
  • `spt_status：旧字段
  • "SZFMIMP”.“T_STOCK_OUT_EXAMINE"：要修改的字段 （后面可以加上新字段的类型和长度）

大字段类型字段修改为varchar 类型

— 新建一个字段 确定要改的字段类型

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alter table "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE" add SYYY1 VARCHAR; — 把原有的字段值赋值给新字段
bc. update "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE" set SYYY1=trim(SSYY); — 删除掉老字段
alter table "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE" drop column SSYY; — 重新命名新字段为老字段
alter table "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE" rename column SYYY1 to SSYY; — 修改新字段的注释
comment on column "SZFMIMP"."T_STOCK_OUT_EXAMINE".“SSYY” IS ‘申诉原因’;

注：以上例子是要把 ssyy 类型（原类型为clob） 修改为 varchar 类型成功却不用删表

索引

创建

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# 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX uk_c_id ON "CITY_STEWARD_BUS"."om_contract"("c_id");
# 普通索引
CREATE INDEX idx_order_id ON "CITY_STEWARD_BUS"."t_base_person"("order_id");
# 复合索引
CREATE INDEX idx_order_id_user_id ON "CITY_STEWARD_BUS"."t_base_person"("order_id", "user_id");

删除索引

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DROP INDEX SZFMIMP.idx_type;

说明

  • SZFMIMP：模式名
  • idx_type：索引名
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